Vertex AI: agentes de Google sobre vuestros propios documentos
Vertex AI es la plataforma de Google Cloud donde se construye un agente que lee lo vuestro: los presupuestos del Drive, los contratos firmados, los partes de trabajo. Encaja cuando la empresa ya trabaja en Google Workspace.
Vertex AIGoogle Cloud
Dónde vive
Tu proyecto de Google Cloud
Modelos
Gemini y el catálogo de Vertex
Encaja si usas
Google Workspace
Nosotros somos
Google Cloud Premier Partner
Qué es, en cristiano
No es Gemini en tu Gmail. Es la sala de máquinas.
Gemini es lo que abre quien redacta en Docs y quien contesta el correo. Vertex AI es donde tú montas el agente que responde sobre vuestros presupuestos, y solo sobre ellos.
Ahí se elige el modelo y se le dice qué puede leer: una carpeta del Drive, la hoja de condiciones, el manual de procedimientos.
Ahí el agente tiene identidad propia, con sus permisos, separada de la cuenta de la persona que lo montó.
Ahí queda registro de qué se le preguntó y qué contestó, que es lo que luego te piden enseñar.
Si lo que buscas es redactar y resumir dentro de Gmail, eso es Gemini en Workspace y no pasa por aquí. Si lo que buscas es encargar una tarea recurrente, eso son agentes acotados.
Los riesgos
Esto es lo que te juegas en Google Cloud.
El proyecto lo abrió alguien con su cuenta
Una prueba de hace un año, a nombre de una persona, y el único con acceso de propietario dejó la empresa en marzo.
Qué hacemos. Organización de Google Cloud a nombre de la empresa, con dos propietarios que siguen aquí.
Un rol de Editor y el agente lo ve todo
En IAM es más rápido dar «Editor» que el permiso justo. Ese agente entra en cada tabla y cada bucket del proyecto.
Qué hacemos. Una cuenta de servicio por agente, con el permiso mínimo escrito.
Por defecto no se procesa en Europa
Si nadie fija la región, la petición sale a la ubicación global. Con historiales de pacientes o con nóminas, eso se decide antes.
Qué hacemos. Región europea fijada y contrato de encargado del tratamiento firmado.
El agente hereda las unidades compartidas
Conectado al Drive encuentra la carpeta «Dirección» que se compartió con toda la organización hace cuatro años y nadie cerró.
Qué hacemos. Permisos revisados antes de conectar nada: las primeras fases del recorrido del dato.
Un agente en bucle consume toda la noche
Vertex se paga por uso. Un fallo de diseño un viernes por la tarde no lo ve nadie hasta que llega la factura.
Qué hacemos. Alerta de consumo y tope de cuota por agente desde el primer día.
El AI Act te pedirá el inventario
Formar a quien la usa es exigible desde febrero de 2025, y hay que poder decir qué agente existe, qué lee y quién responde de él.
Qué hacemos. Cada agente entra en el inventario de sistemas de IA el día que arranca. Eso es el AI Act.
Ninguno se arregla apagando Vertex: quien quiera probar abre un proyecto con su cuenta personal esa misma tarde. Se arreglan con la organización montada y un responsable con nombre.
Google Cloud Premier Partner
Lo montamos en tu Google Cloud y te lo dejamos gobernado.
No entregamos una demo grabada: dejamos el agente funcionando dentro de tu organización, con los permisos revisados antes de encenderlo y alguien de tu casa que responde de él.
Proyecto de Google Cloud a nombre de la empresa, facturación de la empresa y dos propietarios con nombre y apellidos.
02
El permiso justo, por escrito
Una cuenta de servicio por agente: qué carpeta del Drive lee, qué tabla consulta y qué no toca nunca.
03
Un agente, el de la tarea que más duele
Clasificar el buzón de facturas o contestar sobre vuestros procedimientos. Se amplía cuando ese ya funciona solo.
04
Revisión a los tres meses
Quién lo usa, en qué preguntas falla y cuánto consume. Se ajusta, o se apaga y se dice.
Cuándo no compensa
Te lo decimos antes de que montes nada.
Si el correo y los ficheros están en Microsoft 365. Entonces el sitio es Azure AI Foundry, no Vertex. Montamos las dos, así que no ganamos nada empujándote a la que no toca.
Si lo que quieres es resumir correos y redactar en Docs. Eso ya lo hace Gemini dentro de Workspace y no necesita un proyecto de Google Cloud detrás.
Si nadie de tu casa va a responder del agente. Sin dueño se degrada en semanas y no lo nota nadie hasta que le contesta mal a un cliente.
Si es para enseñar algo en el comité de dirección. La demo se hace en una tarde. Mantenerla viva doce meses es otro trabajo, y conviene decirlo en esa misma reunión.
No. Gemini es el asistente que se abre dentro de Gmail y de Docs; Vertex AI es la plataforma de Google Cloud donde se construye un agente propio sobre vuestros documentos. Puedes tener uno, el otro o los dos.
¿Puedo usar Vertex si trabajo con Microsoft 365?
Puedes, pero casi nunca sale a cuenta. Si el correo y los ficheros viven en Microsoft, el agente tiene que ir a buscarlos fuera y los permisos se revisan dos veces. En ese caso montamos AI Foundry sobre Azure.
¿Dónde se procesan los documentos que lee?
Donde tú fijes. Si nadie lo toca, la petición sale a la ubicación global; en los proyectos que montamos se fija región europea y se firma el contrato de encargado del tratamiento antes de conectar el primer documento.
¿Cuánto tarda en estar funcionando?
Depende de cómo estén los permisos, no del agente. Con un Drive ordenado, uno acotado arranca en semanas; si hay carpetas compartidas con toda la organización desde hace años, se cierran esas primero.